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Day44:MySQL(单表的表记录的操作)
阅读量:5143 次
发布时间:2019-06-13

本文共 10627 字,大约阅读时间需要 35 分钟。

一、表记录的增删改查

1、增加表记录

<1>插入一条记录:  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);    示例:            insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);         insert into employee_new values               (2,'alex','1989-08-08',3000);         insert into employee_new (name,salary) values               ('xialv',1000);<2>插入多条记录:  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......),                                       (value1,value2,.......)                              ...                             ;    示例:    insert into employee_new values           (4,'alvin1','1993-04-20',3000),           (5,'alvin2','1995-05-12',5000);<3>set插入:   insert [into] tab_name set 字段名=值     示例:insert into employee_new set id=12,name="alvin3";

 2、修改表记录

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

 3、删除表记录

delete from tab_name [where ....]            /*                如果不跟where语句则删除整张表中的数据            delete只能用来删除一行记录            delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/   -- 删除表中名称为’alex’的记录。   delete from employee_new where name='alex';   -- 删除表中所有记录。   delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;   -- 使用truncate删除表中记录。   truncate table emp_new;

二、查询表记录

-- 查询语法:   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name                  WHERE 条件                  GROUP BY field                  HAVING 筛选                  ORDER BY field                  LIMIT 限制条数
---准备表   CREATE TABLE ExamResult(   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,   name VARCHAR (20),   JS DOUBLE ,   Django DOUBLE ,   OpenStack DOUBLE);---插入数据INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),                               (2,"xialv",35,98,67),                               (3,"alex",59,59,62),                               (4,"wusir",88,89,82),                               (5,"alvin",88,98,67),                               (6,"yuan",86,100,55);
准备表和记录

1、简单查询

-- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name            -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列            -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。                 -- 查询表中所有学生的信息。                 select * from ExamResult;                 -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。                 select name,JS from ExamResult;                 -- 过滤表中重复数据。                 select distinct JS ,name from ExamResult;-- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;                -- 统计每个学生的总分。                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;                -- 使用别名表示学生总分。                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;                select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

2、使用where子句,进行过滤查询

-- 查询姓名为XXX的学生成绩            select * from ExamResult where name='yuan';            -- 查询英语成绩大于90分的同学            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;            -- 查询总分大于200分的所有同学            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;            -- where字句中可以使用:                   -- 比较运算符:                      > < >= <= <> !=                      between 80 and 100 值在80到100之间                      in(80,90,100) 值是80或90或100                      like 'yuan%'                      /*                      pattern可以是%或者_,                      如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强                      如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__                      */                    -- 逻辑运算符                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

3、order by 排序

指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。      -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]      -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。                 -- 练习:     -- 对JS成绩排序后输出。     select * from ExamResult order by JS;     -- 对总分排序按从高到低的顺序输出     select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))                  总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;     -- 对姓李的学生成绩排序输出     select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'                                         order by 总成绩 desc;

4、group by 分组查询

CREATE TABLE order_menu(             id INT PRIMARY KEY auto_increment,             product_name VARCHAR (20),             price FLOAT(6,2),             born_date DATE,             class VARCHAR (20)                                );INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),                                             ("音响",420,20170612,"电器"),                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),                                             ("草莓",34,20170612,"水果");
准备表和记录
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录         -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。                    -- 按位置字段筛选                       select * from order_menu group by 5;                    -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;                    -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品                       select class,SUM(price)from order_menu group by class                                                        HAVING SUM(price)>150;                   /*                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换                     <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。                   */            -- GROUP_CONCAT() 函数            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

5、聚合函数

--<1> 统计表中所有记录            -- COUNT(列名):统计行的个数                    -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上                     select count(*) from ExamResult;                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;                    -- 统计总分大于280的人数有多少?                     select count(name) from ExamResult                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.            -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和                    -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩                        select sum(JS) as JS总成绩,                               sum(Django) as Django总成绩,                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;                    -- 统计一个班级各科的成绩总和                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))                                                    as 总成绩 from ExamResult;                    -- 统计一个班级JS成绩平均分                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;                    -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。            -- AVG(列名):                            -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;                            -- 求一个班级总分平均分                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))                                                         from ExamResult ;            -- Max、Min                            -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))                              最高分 from ExamResult;                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))                              最低分 from ExamResult;                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?                                                            SELECT MAX(price) FROM order_menu;                             -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!                            --      -----ifnull(JS,0)

6、limit记录条数限制

SELECT * from ExamResult limit 1;SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录SELECT * from ExamResult limit 2,2;

7、正则表达式

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

三、课后练习 

1、创建成绩表,字段包括:学生姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩

向表中插入多条数据;

查询:

(1) 查询所有学生的数学成绩和总成绩

(2) 查询所有学生的语文和数学成绩和,按从高到低排序

(3) 查询班级总成绩最高的学生姓名

(4) 查询班里所有姓李学生的总成绩最高的姓名 

CREATE TABLE result(  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  name VARCHAR(20)  NOT NULL ,  yuwen INT,  math INT,  english INT);INSERT result(name,yuwen,math,english) VALUES ('张三',59,59,59),                                              ('李四',88,73,100),                                              ('李二',90,90,55),                                              ('王麻子',90,10,29),                                              ('李五',90,100,29);
准备表和记录

(1)

(2)

(3)

注意:

select max(yuwen+math+english) 总成绩 from result; 

可以取出总成绩的最大值。

select name,max(yuwen+math+english) 总成绩 from result;

取出的名字和总成绩最大值不对应!!! 

(4)

 

2、创建一张某超市的购物表,字段包括:商品名,购物价格,商品生茶日期,商品分类;向该表中插入多条数据;

查询:(1)每一类商品花的总价格

   (2)统计每类商品各有多少件

   (3)统计水果花了多少钱(两种方式实现)

   (4)统计购买的2017-01-12日生产的商品中价格最贵的商品(插入的数据中包括2017-01-12生产的商品)

   (5)统计购买商品的总价格

CREATE TABLE market(  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  name VARCHAR(20)  NOT NULL ,  price INT,  date DATE,  class VARCHAR(20));INSERT market(name,price,date,class) VALUES ('苹果',10,20170725,'水果'),                                            ('空调',2000,20170112,'电器'),                                            ('被子',200,20170725,'用品'),                                            ('电视',1999,20170725,'电器'),                                            ('香蕉',13,20170725,'水果'),                                            ('飞船',100000,20170112,'航天器');
准备表和数据

(1)

(2)

 

(3)

(4)

(5)

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zzn91/p/7300269.html

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